RAG asistent nad vlastními daty
Znalostní systém nad vašimi dokumenty – chunking, embeddingy, vektorová databáze a omezování halucinací.
Asistenty už máte. V tomto pokročilém kurzu postavíte autonomní agenty, RAG znalostní báze v Pythonu/LangGraph a nasadíte je na vlastním serveru v Dockeru pro nepřetržitý provoz 24/7 (i po vypnutí notebooku).
Znalostní systém nad vašimi dokumenty – chunking, embeddingy, vektorová databáze a omezování halucinací.
Model Context Protocol pro bezpečné propojení agenta s firemními e-maily, CRM, kalendáři a API.
Orchestrace týmu agentů se sdíleným stavem a Human-in-the-loop branami pro kritické akce.
Agent v Dockeru běžící nepřetržitě i po vypnutí notebooku, včetně monitoringu nákladů a tokenů.
Asistenty už umíte. Tento pokročilý kurz staví autonomní AI agenty a produkční znalostní báze, které reálně pracují ve vašich firemních systémech.
Naučíte se RAG architekturu, vektorování vlastních dat, propojování nástrojů přes rozhraní Model Context Protocol (MCP) a stavbu multi-agentních workflow s LangGraph.
Odejdete s plně funkčním systémem nasazeným na vlastním serveru v Dockeru, který běží nepřetržitě 24/7 i po vypnutí vašeho notebooku.
Prompty, CustomGPTs, vyhledávání, vibe coding e-mailových automatizací a základní chatbot.
Vektorový RAG, Model Context Protocol (MCP), orchestrace v LangGraph, bezpečnost a provoz v Dockeru 24/7.
AI Mentor · Expert na automatizaci
Zakladatel AI agentury Futurist a podcastového studia The Abyss se zkušenostmi z mezinárodního IT managementu – působil ve společnostech Honeywell a Axis – i ze startupového prostředí včetně Angelcam.com.
Během kurzu Lvl 2 Vás provede návrhem RAG architektur, napojováním přes MCP rozhraní, orchestrací v LangGraph a nasazením v Dockeru.
Principy stavby agentních systémů. Nastavení vývojového prostředí (terminál, API klíče, Claude Code, Codex, VS Code a Docker).
Matematický princip embeddingů, chunking strategie, vektorové databáze (Pinecone, Qdrant) a import vlastních strukturovaných i nestrukturovaných dat.
Propojení dotazu, vyhledání v databázi a generování odpovědi s přesnými citacemi zdrojů v reálném čase.
Hybridní vyhledávání (BM25 + vector), reranking, omezování halucinací a měření kvality výstupů bez slepé důvěry.
Nové univerzální rozhraní Model Context Protocol pro bezpečné napojení agenta na firemní API, SQL databáze, e-maily a lokální soubory.
Rozdělení komplexního úkolu na grafové uzly a hrany. Návrh specializovaných agentních rolí se sdíleným stavem konverzace.
Human-in-the-loop schvalovací brány před odesláním akce, monitoring latence, počítání tokenů a řízení ROI agentního provozu.
Stavba vlastní agentní infrastruktury OpenClaw pro zpracování strukturovaných pracovních postupů v týmu.
Osobní autonomní asistenti v Telegramu/Slacku pro ranní briefingy a proaktivní plnění úkolů v pozadí.
Kontejnerizace agenta v Dockeru, nasazení na cloudový server, nastavení automatického restartu a nepřetržitý provoz i po vypnutí notebooku.
Ochrana proti prompt injection, bezpečnostní mantinely (guardrails), správa oprávnění a praktický Red Teaming audit.
Demo Day: Prezentace nasazeného agentního systému, zpětná vazba od mentora a plán pro produkční využití ve firmě.
Výstupem z kurzu Level 2 je plně funkční produkční AI agent nebo RAG systém nasazený v Dockeru, který slouží jako přímé potvrzení vašich pokročilých technických dovedností.
Vyplňte kontaktní formulář. Ozveme se Vám s podrobnostmi a probereme Váš nápad na projekt před definitivním potvrzením.
Přináším ze zahraničí do Česka a na Slovensko skvělý koncept vzdělávání.
Starám se o to, aby naše kurzy dávaly smysl, všechno proběhlo hladce a nic důležitého nám neuniklo.
Rád pro vás najdu ten nejlepší kurz podle vašich cílů a potřeb.
Pomohu vám vybrat ten správný kurz pro váš osobní i kariérní posun.
Pomáhám vzdělávacím produktům růst díky digitálnímu marketingu, datům a správné komunikaci.
Propojuji strategii, design a AI tak, aby každý nápad ožil v jasném a škálovatelném vizuálním systému.